ID1002 Inglés intermedio

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Al concluir esta asignatura el alumno será capaz de comprender las ideas principales de textos
concretos y abstractos, incluyendo discusiones técnicas de su área de especialización, esto se
conseguirá por medio de la práctica de ejercicios de comprensión auditiva y lectora, con la
finalidad de interactuar con fluidez en un idioma extranjero, producir textos claros y expresar
sus puntos de vista dando ventajas y desventajas, logrando un nivel conforme al Marco
Común Europeo de Referencia de B2.

AH2021 Fundamentos y tendencias del diseño industrial

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Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de identificar la historia del diseño industrial
y la disciplina desde los distintos enfoques que se presentan a través de un intercambio de
información con profesionales del diseño, los fundamentos y paradigmas del diseño; a fin de
que el alumno sea capaz de analizar las aplicaciones de este conocimiento en el mundo actual
del diseño. Asimismo, el alumno podrá componer objetos aplicando la relación entre la teoría
expuesta en el primer punto y los fundamentos de composición morfológica bidimensional

IN3329 Laboratorio de control digital

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Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de aplicar los principios básicos para el diseño
de sistemas de control e identificación de procesos dinámicos reales, identificando el
funcionamiento del lazo de control digital y todos sus elementos, así como su utilización para
el control de sistemas térmicos y electromecánicos con la finalidad de diseñar e implementar
un controlador PID digital y sintonizarlo a través de diferentes técnicas adaptadas a sistemas
de primero y segundo orden, así como una Interfaz Hombre-Máquina (HMI) que le permita

IN3333 Laboratorio de electrónica

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Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de identificar los principios de operación y
aplicaciones de dispositivos semiconductores como diodos, transistores bipolares y
transistores de efecto de campo; para aplicarlos a la modelación y simulación por computadora
de circuitos analógicos.

IN3332 Laboratorio de robótica y sistemas inteligentes

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Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de integrar los conocimientos de los cursos de
inteligencia artificial, visión computacional y robótica avanzada, para lograr el diseño,
construcción, instrumentación y control de un vehículo autónomo. Asimismo, implementará
algoritmos de procesamiento digital de imágenes, visión computacional e inteligencia
artificial utilizando tecnologías y librerías de programación como Python, TensorFlow, Keras,
Scikit-Learn, y OpenCV en Linux, identificando áreas de oportunidad en el campo de la

IN3328 Laboratorio de automatización

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Al concluir la asignatura el alumno será capaz de aplicar los conceptos básicos de
automatización en los sistemas modernos de manufactura de las áreas de neumática,
electroneumática y controladores lógicos programables (PLC). De tal manera que tendrá la
habilidad de resolver e implementar soluciones automatizadas en las empresas. Además podrá
usar los conocimientos adquiridos en neumática y electroneumática para resolver situaciones
que requieren automatización, simulando procesos de producción reales en software
especializado y equipo de laboratorio.

IC2122 Ingeniería y administración ambiental

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Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de identificar la problemática ambiental actual,
revisando la legislación ambiental nacional e internacional, así como los procesos para
determinar la presencia de contaminantes, para diseñar en nivel de ingeniería básica sistemas
de remoción de contaminantes y elaborar manuales de manejo de la contaminación.

SC3314 Inteligencia artificial I

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Al finalizar la asignatura el alumno será capaz de entender e identificar los fundamentos
matemáticos de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado para aplicaciones de
regresión, clasificación, agrupación, y asociación de información empleados en machine
learning ML. Asimismo, implementará dichos algoritmos utilizando tecnologías y librerías de
programación como Python, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, y OpenCV en múltiples
plataformas como Linux, Cloud, OS y Windows, con la finalidad de identificar áreas de

IN3327 Industria 4.0 robótica

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Al concluir la asignatura el alumno será capaz de reconocer las tecnologías de la Industria 4.0.
analizando, administrando e interviniendo en la modernización de cualquier proceso
industrial, para llevarlo mediante la robótica al ecosistema de Industria 4.0, sin importar el tipo
de industria. Asimismo, identificará los elementos y conceptos básicos de robótica en los
sistemas modernos de manufactura, aplicando dichos conceptos a sistemas automatizados de
producción, revisión de calidad, pruebas y/o investigación.