Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de integrar los conocimientos de los cursos de
inteligencia artificial, visión computacional y robótica avanzada, para lograr el diseño,
construcción, instrumentación y control de un vehículo autónomo. Asimismo, implementará
algoritmos de procesamiento digital de imágenes, visión computacional e inteligencia
artificial utilizando tecnologías y librerías de programación como Python, TensorFlow, Keras,
Scikit-Learn, y OpenCV en Linux, identificando áreas de oportunidad en el campo de la

Al finalizar la asignatura el alumno será capaz de entender e identificar los fundamentos
matemáticos de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado para aplicaciones de
regresión, clasificación, agrupación, y asociación de información empleados en machine
learning ML. Asimismo, implementará dichos algoritmos utilizando tecnologías y librerías de
programación como Python, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, y OpenCV en múltiples
plataformas como Linux, Cloud, OS y Windows, con la finalidad de identificar áreas de

Al concluir la asignatura el alumno será capaz de describir el comportamiento y estructura de
los amplificadores de potencia y del amplificador operacional, para analizar la operación y
aplicación de los mismos. Además, podrá analizar la respuesta a la frecuencia que tienen dichos
componentes, para diseñar, modelar, y simular filtros activos.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de aplicar algoritmos y técnicas de estructuras
de datos, analizando el concepto y requisitos de recursividad, la importancia de la abstracción
de datos, las técnicas de Hashing, así como los diferentes tipos de estructuras, tales como
filas, listas, pilas, árboles, entre otros; para representar, organizar, clasificar y ordenar
eficientemente la información dentro de un sistema computacional.

Al finalizar la asignatura, el alumno será capaz de identificar la complejidad de problemas
específicos y diseñar algoritmos para su solución, seleccionando los algoritmos que se puedan
aplicar para la resolución de un problema en particular, desarrollarlos, analizar sus ventajas y
limitaciones e identificar aquellos casos para los cuales no existe un algoritmo para su
solución, a través de las diferentes técnicas para el diseño de algoritmos.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de diferenciar las principales corrientes en
materia de calidad y materia continua, identificando el rol que esta misma tiene en el mundo
actual. Asimismo, estará en posibilidades de generar una estructura lógica de detección de
problemas y riesgos, utilizando herramientas básicas y administrativas para propiciar la
mejora continua de procesos, productos y servicios, en las organizaciones.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de aplicar los conocimientos necesarios sobre
el control estadístico de procesos y los planes de muestreo, identificando sus conceptos,
herramientas, fundamentos, gráficos, así como sus metodologías complementarias, para
controlar y optimizar la calidad de artículos y servicios.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de desarrollar la capacidad para planear, diseñar
y conducir de manera eficaz diferentes tipos de experimentos, mediante el analisis de los datos
obtenidos, para llegar a conclusiones objetivas; además adquirirá experiencia en el manejo de
software especializado con la finalidad de interpretar los reportes en apoyo al análisis de los
problemas y casos que se presenten.

Al finalizar la asignatura el alumno será capaz de identificar las técnicas eficientes en la
administración, recuperación y actualización de la información, mediante el estudio y
aplicación del lenguaje de consulta SQL en una base de datos relacional, para diseñar e
implementar bases de datos no relacionales y base de datos relacionales, que cumplan con las
formas normales.

Al finalizar la asignatura el alumno será capaz de dimensionar el rol y la importancia de las
bases de datos en una organización, aplicando los conceptos para la definición e
implementación de una base de datos, así como un lenguaje de consulta procedimental puro

como el álgebra relacional, para diseñar una base de datos aplicando el modelo Entidad-
Relación y el Modelo Relacional.