Resuelven alumnas pérdidas en ventas con sistema de predicción de demanda

• Tres alumnas de la Escuela de Ingeniería y Tecnologías de la Universidad de Monterrey obtuvo el primer lugar del  Premio FRISA-UDEM por un proyecto implementado en una empresa distribuidora que recuperó más del 60 % de las ventas que se perdían

Un modelo de analítica capaz de predecir la demanda de productos y diseñar políticas de inventarios dinámicos se posicionó como la innovación tecnológica más destacada en la decimoquinta edición del Premio FRISA-UDEM, el certamen más relevante para estudiantes de la Escuela de Ingeniería y Tecnologías de la Universidad de Monterrey.

La ceremonia de premiación tuvo lugar la tarde del martes 3 de marzo en las Salas 1 y 2 de Aprendizaje Permanente de Estoa, donde se reconoció el talento de la generación que culminó sus Proyectos de Evaluación Final durante el semestre de Otoño 2025.

El proyecto ganador, enfocado en la gestión de una empresa distribuidora, sobresalió entre 69 propuestas desarrolladas por 176 estudiantes de la Escuela de Ingeniería y Tecnologías durante el semestre Otoño 2025, quienes aplicaron herramientas matemáticas de alta complejidad para resolver problemas logísticos reales.

Las alumnas Ana Regina Matthey de la Peña, Regina Villarreal Rodríguez y Marcela Leal Cavazos integraron el equipo ganador, contando con la asesoría técnica del profesor Adrián Macías López para la ejecución de su investigación, titulada Predicción de la demanda por familia de productos como base para el diseño de políticas de inventario dinámicas a nivel proveedor mediante herramientas analíticas y de gestión en una empresa distribuidora de suministros industriales gráficos y de oficina.  

Al evento asistieron el rector Mario Páez; Carmen Garza T Junco, directora de Fundación Frisa; Carlos Basurto Meza, vicerrector Académico; y Carlos Atoche Kong, decano de la Escuela de Ingeniería y Tecnologías, quienes avalaron la calidad científica de los trabajos.

Durante su intervención, el rector Mario Páez destacó que las propuestas presentadas por los jóvenes no solo poseen un rigor científico y matemático destacable, sino que representan fielmente el modelo de aprendizaje activo y la innovación aplicada.

“Vimos mucha inteligencia artificial y temas complejos que ustedes dominan y aplican. Estos proyectos son realidades de mucha utilidad para las empresas y estoy seguro de que les estarán aportando mucho valor en lo que hacen”, afirmó Páez.

El rector enfatizó que el propósito fundamental de la educación superior se cumple cuando los estudiantes logran identificar la utilidad práctica de sus conocimientos en el entorno profesional, generando un impacto positivo inmediato en el sector productivo.

“Lo importante es decir: ‘¿esto en dónde lo voy a usar algún día?’. Ustedes lo están viendo todos los días; qué bueno que hicieron estos proyectos que son reales”, puntualizó el directivo ante la comunidad universitaria.

Por su parte, Carmen Garza T Junco expresó su entusiasmo por el liderazgo femenino en las disciplinas STEM y propuso una evolución del premio tras siete años y medio de colaboración continua entre la fundación y la academia.

“Me dio mucho gusto que haya ganado un equipo de tres mujeres ingenieras. Es momento de replantear y hacer un focus group con ganadores para ver cómo podemos seguir fortaleciendo este premio”, manifestó la consejera ejecutiva.

La directora de Fundación Frisa explicó que el compromiso de la organización se basa en la filosofía de compartir el éxito, destinando un porcentaje de las utilidades de la compañía para impulsar proyectos educativos de alto nivel.

“Los valores tienen que tener experiencias para hacerse vivos; de nada sirve tenerlos en un decálogo si no hay oportunidades. Buscamos líderes que sepan trabajar en equipo y sean resilientes ante los retos”, señaló Garza T Junco.

Asimismo, la directiva instó a las ganadoras a utilizar el incentivo económico para continuar con su formación profesional, resaltando la importancia de que los egresados lleven las habilidades adquiridas en las aulas al siguiente nivel de competencia.

“Espero que este premio les permita adquirir algo que las perfeccione y sea un aliciente para seguir adelante en esa carrera de innovación y de trabajar más por el bien de Nuevo León”, deseó la funcionaria.

En el cierre del evento, el vicerrector Académico, Carlos Basurto Meza, subrayó que las propuestas presentadas dialogan con los retos contemporáneos más urgentes, desde la sostenibilidad ambiental hasta la eficiencia de los procesos industriales modernos.

Cada proyecto demuestra que la innovación no sucede en el aislamiento, sino en la intersección entre conocimiento, creatividad y compromiso social. Gracias por recordarnos lo que ocurre cuando la inteligencia se combina con la sensibilidad”, declaró.

Finalmente, Basurto Meza reconoció la labor fundamental de los asesores, jueces y familias que acompañaron a los 176 participantes, asegurando que su guía fue el componente esencial para alcanzar la excelencia técnica mostrada en la competencia.

“Ustedes le ponen nuestro rostro al propósito de nuestra universidad. Su guía, su paciencia y su entusiasmo son parte esencial de los logros que hoy celebramos en esta edición del premio”, concluyó el vicerrector.

POLÍTICAS DE INVENTARIO DINÁMICAS

Desarrollado para una distribuidora en Puerto Rico, el proyecto enfrentó la problemática de la inmovilización de capital y las ventas perdidas por falta de stock. Las alumnas analizaron 279 artículos críticos, clasificándolos según patrones de demanda suavizada, errática, intermitente o irregular.

Para optimizar la precisión, el equipo comparó modelos estadísticos clásicos con técnicas de aprendizaje automático, seleccionando la opción con menor error cuadrático. Implementaron además el algoritmo HDBSCAN y un tablero en Power BI para automatizar órdenes de compra y promociones de productos complementarios.

Los resultados finales superaron las expectativas iniciales al reducir la tasa de venta perdida del 11.79 % a un 4.38 %. Esta implementación tecnológica permitió a la compañía recuperar más del 60 % de las ventas que anteriormente se daban por extraviadas.