Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de entender el contexto y aplicación del big data
y las técnicas de analítica estudiadas en el curso, para la toma de decisiones en la empresa.
Asimismo, identificará las características y aplicación en el contexto del big data de algoritmos
de clasificación, así como la naturaleza, características y aplicación del algoritmo de análisis
multivariado de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS, Partial Least Squares), para comprender
los fundamentos del diseño de experimentos en la estructuración de modelos de decisión en
analítica