Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de entender e identificar los fundamentos
matemáticos de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado para aplicaciones de
regresión, clasificación, agrupación, y asociación de información empleados en machine
learning ML. Así mismo implementará dichos algoritmos utilizando tecnologías y librerías de
programación como Python, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, y OpenCV en múltiples
plataformas como Linux, Cloud, OS y Windows, con la finalidad de identificar áreas de

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de identificar la problemática ambiental actual,
revisando la legislación ambiental nacional e internacional, así como los procesos para
determinar la presencia de contaminantes, para diseñar en nivel de ingeniería básica sistemas
de remoción de contaminantes y elaborar manuales de manejo de la contaminación.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de reconocer las tecnologías de la Industria 4.0.
analizando, administrando e interviniendo en la modernización de cualquier proceso industrial,
para llevarlo mediante la robótica al ecosistema de Industria 4.0, sin importar el tipo de
industria. Así mismo identificará los elementos y conceptos básicos de robótica en los sistemas
modernos de manufactura, aplicando dichos conceptos a sistemas automatizados de
producción, revisión de calidad, pruebas y/o investigación.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de entender y reflexionar sobre la evolución de
la excelencia operacional, utilizando y aplicando sus diferentes modelos, con la finalidad de
realizar el diagnóstico de una organización e identificar sus áreas de mejora.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de diseñar estrategias para mejorar la
competitividad y participación de mercado de cadenas de suministro bajo un contexto global,
incorporando los aspectos sociales, políticos, culturales y económicos relevantes, a fin de
comprender los principios y regulaciones relevantes para el intercambio comercial entre
México, Canadá y Estados Unidos de América.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de dominar los aprendizajes y las competencias
profesionales desarrollados en la etapa terminal de la carrera, con la meta de prepararse para
el desarrollo de proyectos interdisciplinarios que le permitan afrontar los retos del entorno
actual.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de desarrollar un proyecto similar a los que se
enfrentará en su vida profesional, a través de los conocimientos adquiridos en la carrera de
Ingeniería Industrial y de Sistemas, demostrando responsabilidad profesional, y capacidad
metodológica en la búsqueda, proceso y utilización de información, así como en la aplicación
de técnicas adecuadas, con la finalidad de desarrollar soluciones integrales que atiendan
problemáticas en los sistemas administrativos y productivos de una industria.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de aplicar en campo los conocimientos de
técnicas, filosofías, metodologías y herramientas adquiridas en logística, ingeniería industrial
y calidad, así como sus habilidades de solución de problemas y toma de decisiones, con la
finalidad de desarrollar un proyecto sobre una intervención real en la industria.

Al finalizar la asignatura, el alumno será capaz de reconocer lo que es un proyecto,
identificando las diferencias entre los proyectos de ciencia y tecnología para conocer cómo
pueden ser vinculados a través de ciertos mecanismos. El alumno identificará los conceptos
ligados a innovación y competitividad, así como los métodos necesarios para llevar a cabo
una evaluación de proyectos incluyendo el marco de trabajo SCRUM para gestionar un
proyecto de forma ágil. Así mismo identificará cada una de las etapas, así como los elementos