Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de desarrollar las fases de una investigación
aplicada en ingeniería utilizando la metodología de investigación científica, con fundamento
para trascender en la sociedad y en base a un código de ética, con el fin de identificar y
utilizar las herramientas de investigación en el desarrollo de proyectos en sus cursos
subsecuentes que le permitirán abordar con eficacia los problemas que presenten los
diferentes contextos de su formación profesional.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de examinar los indicadores que conforman
una evaluación de desempeño, identificando los procesos de la administración del capital
humano, así como las estrategias de la organización, para diseñar un plan de capacitación
que permita entender el impacto de la administración del capital humano en las diversas
áreas de la empresa.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de modelar problemas complejos de
optimización con un enfoque de gestión de negocios, apoyándose en herramientas analíticas y
probabilísticas durante la toma de decisiones, para diseñar y planear esquemas de inventarios a
nivel agregado, así como evaluar el desempeño de sistemas de servicio con componentes
probabilísticos que evolucionan con el tiempo, y que puedan modelarse a través de un sistema
de colas.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de aplicar herramientas básicas de matemáticas
financieras para determinar el valor del dinero a través del tiempo. Asimismo, podrá identificar,
comparar y convertir tasas de interés simple, compuesto, nominales y efectivas. También podrá
determinar pagos o rentas, intereses y/o períodos necesarios para liquidar una deuda o acumular
una cierta cantidad de dinero con una serie de anualidades simples o generales, vencidas o

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de entender el contexto y aplicación del big data
y las técnicas de analítica en la toma de decisiones en la empresa, revisando su naturaleza,
características y aplicación en el contexto de algoritmos de análisis de regresión lineal simple
y múltiple, de regresión logística binaria, así como de los algoritmos de pronóstico o
forecasting de series de tiempo y modelos auto-regresivos, para desarrollar las competencias

Al finalizar la asignatura, los alumnos podrán adquirir los conocimientos necesarios sobre dos
herramientas fundamentales para el control de la calidad, como son el Control estadístico de
procesos y el Diseño de Experimentos. Tendrá la capacidad de desarrollar planes de muestreo
para controlar y optimizar la calidad de artículos y servicios, así como para planear, diseñar y
conducir experimentos eficientemente para proveer calidad en las organizaciones tanto del
sector industrial como de servicios. Así mismo, podrá adquirir la experiencia en el manejo del

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de identificar y comprender los conceptos
básicos y las tendencias de los sistemas de manufactura, así como los diferentes tipos de
materiales y procesos utilizados. Reconocerá y comprenderá la importancia de la precisión en
mediciones analizando los instrumentos y equipos utilizados, así como el enfoque de la
tecnología de grupos en la producción de cantidades medias y grandes. Asimismo reconocerá
la importancia de la planeación y control de la producción en los sistemas de manufactura, así

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de reconocer y entender el contexto y aplicación
del big data, así como las técnicas de analítica requeridas para la toma de decisiones en la
empresa. De igual manera, identificará y entenderá la naturaleza, características y aplicación
en el contexto del big data de algoritmos de clasificación, así como del algoritmo de análisis
multivariado de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS, Partial Least Squares), reconociendo los
fundamentos del diseño de experimentos, para la estructuración de modelos de decisión en

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de utilizar bases de los métodos para resolver
numéricamente problemas ingenieriles y fundamentar cuantitativamente la toma de
decisiones mediante el uso del recurso computacional.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de aplicar la metodología de investigación
científica, así como los conceptos de Matemáticas, Física y Estadística, con el fin de realizar
proyectos de ciencia básica en ingeniería donde se analicen problemáticas del mundo real, así
como también resolver problemas complejos, mediante el uso de herramientas tecnológicas.