Al concluir la asignatura el alumno será capaz de aplicar los conceptos básicos de
automatización en los sistemas modernos de manufactura de las áreas de neumática,
electroneumática y controladores lógicos programables (PLC). De tal manera que tendrá la
habilidad de resolver e implementar soluciones automatizadas en las empresas. Además podrá
usar los conocimientos adquiridos en neumática y electroneumática para resolver situaciones
que requieren automatización, simulando procesos de producción reales en software
especializado y equipo de laboratorio.

Al finalizar la asignatura el alumno será capaz de comprender y aplicar los conceptos
relacionados con la filosofía y los principios del diseño de la programación orientada a
objetos, tales como composición, polimorfismo, herencia, encapsulación, abstracción, así
como de utilizar herramientas de programación orientada a objetos como modularidad, clases,
instancias, métodos, atributos, manejo de excepciones, validación, para el desarrollo de
aplicaciones sencillas.

Al finalizar la asignatura el alumno será capaz de dimensionar el rol y la importancia de las
bases de datos en una organización, aplicando los conceptos para la definición e
implementación de una base de datos, así como un lenguaje de consulta procedimental puro

como el álgebra relacional, para diseñar una base de datos aplicando el modelo Entidad-
Relación y el Modelo Relacional.

Al finalizar la asignatura el alumno será capaz de identificar las técnicas eficientes en la
administración, recuperación y actualización de la información, mediante el estudio y
aplicación del lenguaje de consulta SQL en una base de datos relacional, para diseñar e
implementar bases de datos no relacionales y base de datos relacionales, que cumplan con las
formas normales.

Al finalizar la asignatura el alumno será capaz de entender e identificar los fundamentos
matemáticos de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado para aplicaciones de
regresión, clasificación, agrupación, y asociación de información empleados en machine
learning ML. Asimismo, implementará dichos algoritmos utilizando tecnologías y librerías de
programación como Python, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, y OpenCV en múltiples
plataformas como Linux, Cloud, OS y Windows, con la finalidad de identificar áreas de

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de entender e identificar los fundamentos
matemáticos de algoritmos empleados en aprendizaje profundo (Deep Learning),
implementando dichos algoritmos utilizando tecnologías y librerías de programación como
Python, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, y OpenCV en múltiples plataformas como Linux,
Cloud, OS y Windows para identificar áreas de oportunidad en el campo de la ingeniería
donde se puedan desarrollar soluciones confiables, robustas e innovadoras basadas en
algoritmos de Deep Learning.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de aplicar los principios básicos para el diseño
de sistemas de control e identificación de procesos dinámicos reales, identificando el
funcionamiento del lazo de control digital y todos sus elementos, así como su utilización para
el control de sistemas térmicos y electromecánicos con la finalidad de diseñar e implementar
un controlador PID digital y sintonizarlo a través de diferentes técnicas adaptadas a sistemas
de primero y segundo orden, así como una Interfaz Hombre-Máquina (HMI) que le permita

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de identificar los principios de operación y
aplicaciones de dispositivos semiconductores como diodos, transistores bipolares y
transistores de efecto de campo; para aplicarlos a la modelación y simulación por computadora
de circuitos analógicos.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de identificar las características estáticas y
dinámicas de los sensores, así como las diferencias entre sensores y transductores. Diseñará,
construirá y calibrará un sensor digital para la medición de alguna variable física como
distancia, temperatura, presión, entre otras. Asimismo, reconocerá y entenderá los principios
fundamentales del electromagnetismo y su aplicación en el diseño y funcionamiento de los
actuadores electromagnéticos, con la finalidad de integrar los conocimientos adquiridos en el

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de identificar los aspectos y características
principales de un Sistema de Control en Tiempo Real (RTCS), comprendiendo el
funcionamiento y los elementos que componen a un Sistema Operativo de Tiempo Real
(RTOS), para diseñar y construir los principales componentes de un lazo de control digital,
tales como sensor, actuador, etapa de potencia, controlador e Interface Gráfica del Usuario
(GUI), así como programar un sistema de control en tiempo real en un microcontrolador con
arquitectura ARM.