IN3307 Logística internacional

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Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de diseñar estrategias para mejorar la
competitividad y participación de mercado de cadenas de suministro bajo un contexto global,
incorporando los aspectos sociales, políticos, culturales y económicos relevantes, a fin de
comprender los principios y regulaciones relevantes para el intercambio comercial entre
México, Canadá y Estados Unidos de América.

IN3327 Industria 4.0 robótica

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Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de reconocer las tecnologías de la Industria 4.0.
analizando, administrando e interviniendo en la modernización de cualquier proceso industrial,
para llevarlo mediante la robótica al ecosistema de Industria 4.0, sin importar el tipo de
industria. Así mismo identificará los elementos y conceptos básicos de robótica en los sistemas
modernos de manufactura, aplicando dichos conceptos a sistemas automatizados de
producción, revisión de calidad, pruebas y/o investigación.

IC2122 Ingeniería y administración ambiental

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Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de identificar la problemática ambiental actual,
revisando la legislación ambiental nacional e internacional, así como los procesos para
determinar la presencia de contaminantes, para diseñar en nivel de ingeniería básica sistemas
de remoción de contaminantes y elaborar manuales de manejo de la contaminación.

IN2611 Logística y la cadena de suministro

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Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de comprender los aspectos relevantes de la
administración del transporte e inventarios, detectando oportunidades de negocio en cadenas
de suministro globales, para diseñar, implementar, administrar y optimizar sistemas de
suministro, operación y distribución, así como diseñar sistemas logísticos aplicando
herramientas para determinar la estructura de la cadena de suministro con el costo mínimo y
nivel de servicio al consumidor requerido.

IN3337 Manufactura esbelta

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Al concluir la asignatura el alumno será capaz de reconocer dónde y cómo aplicar los
principios, sistemas y conceptos de la metodología Lean para aumentar el valor y eliminar el
desperdicio en su trabajo diario. Resolverá los desafíos empresariales utilizando un método
científico y resolución de problemas basada en el ciclo Planear-Hacer-Verificar-Actuar
(PDCA), la metodología Lean y la metodología Definir-Medir-Analizar-Mejorar-Controlar
(DMAIC). Asimismo, identificará las actividades de trabajo como valor agregado, incidental o

IN1217 Modelos de analítica predictiva

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Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de entender el contexto y aplicación del big data
y las técnicas de analítica en la toma de decisiones en la empresa, revisando su naturaleza,
características y aplicación en el contexto de algoritmos de análisis de regresión lineal simple
y múltiple, de regresión logística binaria, así como de los algoritmos de pronóstico o
forecasting de series de tiempo y modelos auto-regresivos, para desarrollar las competencias

IN2021 Optimización avanzada

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Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de modelar problemas complejos de
optimización con un enfoque de logística y cadena de suministro, mediante el diseño y
planeación de esquemas de inventarios a nivel agregado, para proponer soluciones a problemas
complejos de optimización a través de la aplicación y la implementación de algoritmos
heurísticos y meta-heurísticos, usando diferentes herramientas computacionales.

IN1115 Consultoría de sistemas

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Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de aplicar el conocimiento del enfoque de
sistemas y pensamiento sistémico en un caso de aplicación real, definiendo la metodología de
intervención de acuerdo a la problemática inicial; esto con el fin de diseñar propuestas
integrales.