Al concluir la asignatura el alumno será capaz de aplicar las herramientas, métodos y técnicas
para la planeación, organización, programación y control de proyectos, por medio de la
identificación y selección de alternativas, tomando en cuenta los parámetros críticos tales como
tiempos, costos y disponibilidad de recursos para la toma de decisiones de acuerdo a las normas
y guías del Project Management Institute (PMI). Asimismo podrá aplicar para obtener la
Certificación de la Gestión de Trabajo por Proyectos.

Al finalizar la asignatura, el alumno será capaz de entender el modelo relacional y los
lenguajes de consulta formales para este modelo, mediante el modelado de negocios y otros
tipos de tareas en términos relacionales, para diseñar aplicaciones de bases de datos
relacionales básicas.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de dimensionar el rol y la importancia de las
bases de datos en una organización, aplicando los conceptos para su implementación y

administración, con la finalidad de diseñar una base de datos aplicando el modelo Entidad-
Relación y el Modelo Relacional, así como de aplicar un lenguaje de consulta de una base de

datos creada con el Modelo Relacional.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de aplicar la metodología de investigación
científica, así como los conceptos de Matemáticas, Física y Estadística, con el fin de realizar
proyectos de ciencia básica en ingeniería donde se analicen problemáticas del mundo real, así
como también resolver problemas complejos, mediante el uso de herramientas tecnológicas.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de utilizar bases de los métodos para resolver
numéricamente problemas ingenieriles y fundamentar cuantitativamente la toma de
decisiones mediante el uso del recurso computacional.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de conocer las distribuciones de las variables
aleatorias discretas y continuas, mediante la estimación de intervalos de confianza y las
pruebas de hipótesis adecuadas con el fin de realizar la inferencia correspondiente al análisis
estadístico.

Al finalizar la asignatura el alumno será capaz de analizar sistemas y organizaciones de
negocios para descubrir su estructura y flujo de información, mediante el uso de técnicas de
modelación de datos y procesos tales como diagramas entidad-relación, diagramas de
estructura de datos, diagramas de flujo de datos físicos y lógicos, diccionario de datos y
especificaciones de procesos para diseñar aplicaciones de bases de datos relacionales básicas.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de determinar los costos de producción y de
operación en una entidad económica, mediante la identificación y clasificación de los
mismos, para facilitar sus procesos de planeación, control administrativo y toma de
decisiones. Asimismo, podrá elaborar un presupuesto maestro de una empresa de tipo
industrial a través de casos prácticos en los que se muestre la relación entre las diferentes
áreas de la empresa, para apoyarla en sus funciones de planeación. También, podrá

Al concluir la asignatura el alumno será capaz de evaluar la incertidumbre de mediciones de
variables, así como la significancia de los resultados, mediante el uso de la estadística y el
empleo de técnicas experimentales apoyadas con elementos básicos del método científico
considerando la sensibilidad y precisión de los instrumentos, con el fin de realizar mediciones
de variables físicas y comparar los resultados con otras mediciones.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de analizar el contexto y aplicación del big
data (macrodatos) y las técnicas de analítica en la toma de decisiones en la empresa, así como
de la detección de diferencias entre las características de los parámetros y/o estadísticas,
basados en el análisis de varianza (ANOVA), análisis de varianza multivariado (MANOVA),
y análisis de covarianza (ANCOVA), modelos de clusterización (análisis de grupos) K
medias y clustering jerárquico; esto con el fin de entender la naturaleza, características y