Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de entender y reconocer la importancia de la presentación de evidencias de análisis de datos, así como de los patrones, proporciones, factores diferenciales y relaciones espaciales en la expresión gráfica de los resultados de proyectos de analítica, para conocer y aplicar las características de un software de aplicación específica para visualización de datos.
Al concluir la asignatura el alumno será capaz de analizar los procesos de adquisición, gestión y formateo, de representación y almacenamiento, así como de transformación y sistemas de administración de datos para la toma de decisiones, a través de la aplicación de herramientas básicas de tecnologías, con la finalidad de relacionar bases de datos incluyendo SQL para su aplicación con Windows, Linux y otros ambientes diseñados para manejar grandes cantidades de información.
Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de analizar e interpretar grandes cantidades de información para desarrollar estrategias de negocio, utilizando la información de bases de datos con sistemas de interpretación que permitan hacer los datos compatibles para aplicaciones de analítica.
Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de utilizar técnicas básicas para realizar inferencia estadística sobre modelos econométricos con datos económicos de diferente naturaleza. Asimismo, podrá describir los conocimientos sobre los fundamentos estadísticos que justifican las inferencias que se llevan a cabo en la práctica econométrica. Este conocimiento será la base para la realización de aplicaciones econométricas con datos reales.
Al concluir la asignatura el alumno será capaz de modelar problemas de optimización entera mixta y multi objetivo, proponiendo soluciones a través de la aplicación de métodos exactos, tales como Branch & Bound y programación dinámica; así como utilizando diferentes herramientas computacionales, con la finalidad de diseñar y evaluar el desempeño de sistemas de servicio con componentes probabilísticos que evolucionen con el tiempo, y que puedan modelarse a través de un sistema de colas.
Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de identificar las características y limitaciones de los diferentes métodos para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales esto con el fin de aplicarlos en la solución de problemas tanto en física como en ingeniería que se le presenten en los cursos de especialización de su área profesional.
Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de aplicar los conceptos y metodologías para diseñar, evaluar e implementar modelo de negocio para escalamiento de nuevos negocios y/o proyectos, tanto para emprendimiento como para intraemprendimiento en corporativos, analizando estrategias para obtención de capital.
Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de analizar los riesgos y optimizar la toma de decisiones estratégicas con una base de conocimiento legal, identificando el impacto legal del proyecto de emprendimiento, así como las obligaciones y consecuencias que se generen, para interpretar las disposiciones legales más importantes en el desarrollo de proyectos de emprendimiento.
Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de generar modelos de negocio viables siguiendo metodologías existentes e identificando los elementos básicos de emprendimiento, para implementar validaciones con su mercado meta, reconociendo sus percepciones y actitudes hacia su propuesta de negocio. Asimismo, podrá desarrollar ideas de negocio que cubran una necesidad de mercado real y justificada en el contexto actual.
Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de aplicar los conceptos de inducción matemática en demostraciones, cardinalidad, convergencia de series, distinguiendo entre conjuntos abiertos y cerrados, comprendiendo el criterio de Cauchy, para analizar y deducir los teoremas principales como: Cantor, de convergencia monotónica, De Baire, del valor intermedio, de mapeo de Riemann, el teorema básico de límites y el teorema fundamental del cálculo.