Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de identificar y comprender los conceptos
básicos y las tendencias de los sistemas de manufactura, así como los diferentes tipos de
materiales y procesos utilizados. Reconocerá y comprenderá la importancia de la precisión en
mediciones analizando los instrumentos y equipos utilizados, así como el enfoque de la
tecnología de grupos en la producción de cantidades medias y grandes. Asimismo reconocerá
la importancia de la planeación y control de la producción en los sistemas de manufactura, así

Al finalizar la asignatura, los alumnos podrán adquirir los conocimientos necesarios sobre dos
herramientas fundamentales para el control de la calidad, como son el Control estadístico de
procesos y el Diseño de Experimentos. Tendrá la capacidad de desarrollar planes de muestreo
para controlar y optimizar la calidad de artículos y servicios, así como para planear, diseñar y
conducir experimentos eficientemente para proveer calidad en las organizaciones tanto del
sector industrial como de servicios. Así mismo, podrá adquirir la experiencia en el manejo del

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de entender el contexto y aplicación del big data
y las técnicas de analítica en la toma de decisiones en la empresa, revisando su naturaleza,
características y aplicación en el contexto de algoritmos de análisis de regresión lineal simple
y múltiple, de regresión logística binaria, así como de los algoritmos de pronóstico o
forecasting de series de tiempo y modelos auto-regresivos, para desarrollar las competencias

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de aplicar herramientas básicas de matemáticas
financieras para determinar el valor del dinero a través del tiempo. Asimismo, podrá identificar,
comparar y convertir tasas de interés simple, compuesto, nominales y efectivas. También podrá
determinar pagos o rentas, intereses y/o períodos necesarios para liquidar una deuda o acumular
una cierta cantidad de dinero con una serie de anualidades simples o generales, vencidas o

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de modelar problemas complejos de
optimización con un enfoque de gestión de negocios, apoyándose en herramientas analíticas y
probabilísticas durante la toma de decisiones, para diseñar y planear esquemas de inventarios a
nivel agregado, así como evaluar el desempeño de sistemas de servicio con componentes
probabilísticos que evolucionan con el tiempo, y que puedan modelarse a través de un sistema
de colas.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de diseñar y mejorar la distribución física y los
sistemas de manejo de materiales de una instalación, determinando la ubicación óptima de una
planta o almacén considerando los criterios financieros, ambientales y sociales, con la finalidad
de reducir el costo de manejo de materiales.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de utilizar bases de los métodos para resolver
numéricamente problemas ingenieriles y fundamentar cuantitativamente la toma de
decisiones mediante el uso del recurso computacional.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de aplicar la metodología de investigación
científica, así como los conceptos de Matemáticas, Física y Estadística, con el fin de realizar
proyectos de ciencia básica en ingeniería donde se analicen problemáticas del mundo real, así
como también resolver problemas complejos, mediante el uso de herramientas tecnológicas.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de dimensionar el rol y la importancia de las
bases de datos en una organización, aplicando los conceptos para su implementación y

administración, con la finalidad de diseñar una base de datos aplicando el modelo Entidad-
Relación y el Modelo Relacional, así como de aplicar un lenguaje de consulta de una base de

datos creada con el Modelo Relacional.

Al finalizar la asignatura, el alumno será capaz de entender el modelo relacional y los
lenguajes de consulta formales para este modelo, mediante el modelado de negocios y otros
tipos de tareas en términos relacionales, para diseñar aplicaciones de bases de datos
relacionales básicas.