Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de aplicar los conceptos y metodologías
para diseñar, evaluar e implementar modelo de negocio para escalamiento de nuevos
negocios y/o proyectos, tanto para emprendimiento como para intraemprendimiento en
corporativos, analizando estrategias para obtención de capital.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de analizar e interpretar grandes cantidades de
información para desarrollar estrategias de negocio, utilizando la información de bases de datos
con sistemas de interpretación que permitan hacer los datos compatibles para aplicaciones de
analítica.

Al concluir la asignatura el alumno será capaz de analizar los procesos de adquisición, gestión
y formateo, de representación y almacenamiento, así como de transformación y sistemas de
administración de datos para la toma de decisiones, a través de la aplicación de herramientas
básicas de tecnologías, con la finalidad de relacionar bases de datos incluyendo SQL para su
aplicación con Windows, Linux y otros ambientes diseñados para manejar grandes cantidades
de información.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de aplicar las herramientas de social media
marketing, para diseñar una campaña de mercadotecnia utilizando plataformas digitales que
sean apropiadas para las necesidades de comunicación de la marca, y del perfil de sus
consumidores meta.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de identificar los métodos y herramientas
necesarias, de manera que podrá aplicarlos para establecer en forma adecuada los precios a
los productos y servicios en un marco de competencia globalizada.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de diseñar e implementar estrategias de
posicionamiento de marca y administración de brand equity, para generar un crecimiento
práctico que le permita dirigir las estrategias de comunicación adecuadas, así como para la
administración de las marcas, a través del tiempo.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de aplicar técnicas avanzadas de estadística para
el desarrollo de aprendizaje automático, utilizando grandes volúmenes de datos, para crear,
probar e implementar análisis predictivos con big data.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de analizar cómo funcionan los buscadores de
internet, así como los resultados pagados, aplicando las herramientas de Search engine
marketing como GoogleAds y BingAds, métodos de monitoreo en línea y Google Analytics,
para diseñar y ejecutar una campaña integral que permita mejorar el posicionamiento de la
marca en internet.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de revisar la importancia del retailing o ventas
al por menor para desarrollar estrategias que ayuden a los intermediarios a obtener ventajas
competitivas, y oportunidades de crecimiento, en su relación con el mercado de consumo.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de analizar la naturaleza de la publicidad, su
importancia en la economía y las características de sus diferentes tipos; así como de la
mercadotecnia y su implementación en el campo laboral, comprendiendo la relación entre la
mercadotecnia, publicidad y comunicación, para evaluar las técnicas publicitarias desde el
punto de vista de la efectividad y la promoción de ventas.