Descripción
En la Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios te preparamos para ser un especialista en la transformación digital, utilizando el análisis de datos y la inteligencia de negocios para impulsar la competitividad.
asignaturas cursarás en la maestría.
Objetivo
La Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios te convertirá en un experto de la transformación digital, análisis de datos e inteligencia de negocios, capaz de impulsar la competitividad y estimular la creación de capital intelectual.
Con un perfil competitivo en los campos de inteligencia de negocios, modelación matemática,
análisis de datos, almacenamiento de datos e inteligencia artificial, podrás desarrollar soluciones que garanticen el liderazgo y eficiencia de las organizaciones.
Objetivos específicos:
- Implementar metodologías con rigor científico combinando la informática y el análisis estadístico para desarrollar soluciones de modelado capaces de impulsar la toma de decisiones empresariales.
- Incorporar nuevos métodos y técnicas de acuerdo con las necesidades de análisis e inteligencia en todos los sectores para mejorar el proceso de toma de decisiones.
- Diseñar modelos con capacidad de analizar grandes cantidades de datos a través de técnicas y métodos estadísticos para garantizar una toma de decisiones acertada y oportuna.
Perfil de ingreso
Para estudiar la Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios debes:
- Estar titulado a nivel profesional en el área de ingeniería o una disciplina afín.
- Contar con experiencia laboral.
- Demostrar habilidad matemática de acuerdo con tu formación.
- Sabes utilizar herramientas tecnológicas de administración y análisis de información.
- Tener actitud positiva hacia el cambio.
- Ser analítico e innovador, con pensamiento crítico.
- Dominar el idioma inglés.
- Tener capacidad de análisis y síntesis para el planteamiento y solución de problemas.
Perfil de egreso
Al concluir la maestría, habrás obtenido los siguientes conocimientos:
- Uso de técnicas modernas como optimización, simulación y analítica de datos necesarias para desarrollar soluciones de modelado capaces de impulsar la toma de decisiones empresariales.
- Incorporación de nuevos métodos y técnicas disruptivas con base en las necesidades de análisis e inteligencia en todos los sectores.
- Integración de nuevos sistemas de inteligencia artificial para generar valor al negocio.
Al concluir la maestría, habrás desarrollado las siguientes habilidades:
- Liderazgo.
- Resolución de problemas.
- Razonamiento lógico.
- Comunicación.
- Capacidades avanzadas en la creación de modelos matemáticos que describen el comportamiento de sistemas y procesos, logrando describir, predecir, prescribir, mejorar y optimizar.
- Aplicación de metodologías para analizar e interpretar en tiempo real grandes volúmenes de datos identificando oportunidades de negocio y proponiendo estrategias creativas.
- Diseño de investigaciones aplicadas sobre la analítica de datos para la generación de conocimientos.
Al concluir la maestría, habrás desarrollado las siguientes actitudes:
- Pensamiento crítico.
- Visión analítica y humanista.
- Eficiencia.
- Creatividad.
- Sentido ético y de compromiso social.
Vive una experiencia en el extranjero
Estudia un verano, un semestre o un año en el extranjero.
Ver másPlan de estudios
Consulta las materias que cursarás en la Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios.
La duración del programa es de seis cuatrimestres.
| Asignatura | Créditos |
|---|---|
| Metodologías de la investigación | 3 |
| Investigación de operaciones | 6 |
| Analítica de datos | 6 |
| Modelos prescriptivos | 6 |
| Modelos predictivos | 6 |
| Minería de datos | 6 |
| Bases de datos y Big Data | 6 |
| Visualización de datos y storytelling | 6 |
| Seminario de habilidades directivas | 6 |
| Seminario de investigación | 6 |
| Proyecto de innovación y cambio | 6 |
De la siguiente lista de asignaturas, el alumno deberá seleccionar 2 materias (12 créditos)
| Asignatura | Créditos |
|---|---|
| Ciudades inteligentes (Smart Cities) | 6 |
| Crisis emergencia y administración del riesgo | 6 |
| Inteligencia artificial | 6 |
| Temas selectos de analítica | 6 |
| Gestión de la innovación y transformación digital | 6 |
| Administración y evaluación de proyectos | 6 |
Profesores de la Escuela de Ingeniería y Tecnologías
Historias
Conoce las historias de éxito de nuestros egresados.
