Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de comprender los aspectos relevantes de la
administración del transporte e inventarios, detectando oportunidades de negocio en cadenas
de suministro globales, para diseñar, implementar, administrar y optimizar sistemas de
suministro, operación y distribución, así como diseñar sistemas logísticos aplicando
herramientas para determinar la estructura de la cadena de suministro con el costo mínimo y
nivel de servicio al consumidor requerido.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de aplicar en campo los conocimientos de
técnicas, filosofías, metodologías y herramientas adquiridas en logística, ingeniería industrial
y calidad, así como sus habilidades de solución de problemas y toma de decisiones, con la
finalidad de desarrollar un proyecto sobre una intervención real en la industria.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de utilizar bases de los métodos para resolver
numéricamente problemas ingenieriles y fundamentar cuantitativamente la toma de
decisiones mediante el uso del recurso computacional.

Al concluir la asignatura el alumno será capaz de implementar métodos de solución de
problemas de programación matemática, identificando la función y el impacto de la
investigación de operaciones en la toma de decisiones, así como del modelado de problemas
de optimización con un enfoque en problemas lineales. Con la finalidad de proponer soluciones
a problemas de optimización, a través de la aplicación y la implementación de métodos de
solución exacta, usando diferentes herramientas computacionales.

Al finalizar la asignatura, el alumno será capaz de entender el modelo relacional y los
lenguajes de consulta formales para este modelo, mediante el modelado de negocios y otros
tipos de tareas en términos relacionales, para diseñar aplicaciones de bases de datos
relacionales básicas.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de dimensionar el rol y la importancia de las
bases de datos en una organización, aplicando los conceptos para su implementación y

administración, con la finalidad de diseñar una base de datos aplicando el modelo Entidad-
Relación y el Modelo Relacional, así como de aplicar un lenguaje de consulta de una base de

datos creada con el Modelo Relacional.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de aplicar la metodología de investigación
científica, así como los conceptos de Matemáticas, Física y Estadística, con el fin de realizar
proyectos de ciencia básica en ingeniería donde se analicen problemáticas del mundo real, así
como también resolver problemas complejos, mediante el uso de herramientas tecnológicas.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de diseñar y mejorar la distribución física y los
sistemas de manejo de materiales de una instalación, determinando la ubicación óptima de una
planta o almacén considerando los criterios financieros, ambientales y sociales, con la finalidad
de reducir el costo de manejo de materiales.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de reconocer y entender el contexto y aplicación
del big data, así como las técnicas de analítica requeridas para la toma de decisiones en la
empresa. De igual manera, identificará y entenderá la naturaleza, características y aplicación
en el contexto del big data de algoritmos de clasificación, así como del algoritmo de análisis
multivariado de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS, Partial Least Squares), reconociendo los
fundamentos del diseño de experimentos, para la estructuración de modelos de decisión en

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de identificar y comprender los conceptos
básicos y las tendencias de los sistemas de manufactura, así como los diferentes tipos de
materiales y procesos utilizados. Reconocerá y comprenderá la importancia de la precisión en
mediciones analizando los instrumentos y equipos utilizados, así como el enfoque de la
tecnología de grupos en la producción de cantidades medias y grandes. Asimismo reconocerá
la importancia de la planeación y control de la producción en los sistemas de manufactura, así