Al finalizar la asignatura, los alumnos podrán adquirir los conocimientos necesarios sobre dos
herramientas fundamentales para el control de la calidad, como son el Control estadístico de
procesos y el Diseño de Experimentos. Tendrá la capacidad de desarrollar planes de muestreo
para controlar y optimizar la calidad de artículos y servicios, así como para planear, diseñar y
conducir experimentos eficientemente para proveer calidad en las organizaciones tanto del
sector industrial como de servicios. Así mismo, podrá adquirir la experiencia en el manejo del

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de identificar y comprender los conceptos
básicos y las tendencias de los sistemas de manufactura, así como los diferentes tipos de
materiales y procesos utilizados. Reconocerá y comprenderá la importancia de la precisión en
mediciones analizando los instrumentos y equipos utilizados, así como el enfoque de la
tecnología de grupos en la producción de cantidades medias y grandes. Asimismo reconocerá
la importancia de la planeación y control de la producción en los sistemas de manufactura, así

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de reconocer y entender el contexto y aplicación
del big data, así como las técnicas de analítica requeridas para la toma de decisiones en la
empresa. De igual manera, identificará y entenderá la naturaleza, características y aplicación
en el contexto del big data de algoritmos de clasificación, así como del algoritmo de análisis
multivariado de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS, Partial Least Squares), reconociendo los
fundamentos del diseño de experimentos, para la estructuración de modelos de decisión en

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de modelar problemas complejos de
optimización con un enfoque de gestión de negocios, apoyándose en herramientas analíticas y
probabilísticas durante la toma de decisiones, para diseñar y planear esquemas de inventarios a
nivel agregado, así como evaluar el desempeño de sistemas de servicio con componentes
probabilísticos que evolucionan con el tiempo, y que puedan modelarse a través de un sistema
de colas.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de conocer las distribuciones de las variables
aleatorias discretas y continuas, mediante la estimación de intervalos de confianza y las
pruebas de hipótesis adecuadas con el fin de realizar la inferencia correspondiente al análisis
estadístico.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de aplicar el álgebra de matrices, así como los
conceptos fundamentales de los espacios vectoriales y las transformaciones lineal por medio
de diferentes métodos para estudiar modelos lineales en diferentes áreas de la ingeniería.

Al finalizar la asignatura, el alumno será capaz de identificar las aportaciones de las
diferentes escuelas gerenciales y su uso en las organizaciones modernas, reconociendo el
concepto y los principios de aplicación de los elementos del proceso gerencial como lo son
planear, organizar, dirigir y controlar, para aplicar conceptos clave como cultura, ética y
responsabilidad social.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de describir las leyes principales que rigen en
el movimiento ondulatorio, mecánica de fluidos, teoría de gases y termodinámica para
aplicarlos en problemas de ciencia e ingeniería, a través de modelos matemáticos.

Al finalizar la asignatura, el alumno será capaz de comprender los principios fundamentales
del cálculo integral, de las técnicas de integración y de las series finitas y sucesiones para
aplicarlos en la solución de problemas del área de física y de ingeniería con el fin de
reconocer la aplicación de las matemáticas en su área profesional.

Al finalizar la asignatura el alumno será capaz de aplicar los elementos básicos de la
estadística y la probabilidad mediante la agrupación y representación gráfica de los datos, las
medidas descriptivas y el análisis exploratorio de los datos para dar solución a problemas
aplicados a los negocios.