IN1312 Circuitos electrónicos II

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Al concluir la asignatura el alumno será capaz de describir el comportamiento y estructura de
los amplificadores de potencia y del amplificador operacional, para analizar la operación y
aplicación de los mismos. Además, podrá analizar la respuesta a la frecuencia que tienen dichos
componentes, para diseñar, modelar, y simular filtros activos.

IN2660 Teoría de control

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Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de reconocer los diferentes métodos de
control utilizados en los procesos, identificando cuando utilizar cada uno de los métodos
dependiendo el problema a regular, con el fin de diseñar programas de control para los
diferentes sistemas físicos y la automatización de celdas de manufactura.

IN2223 Proyecto de aplicación profesional de ingeniería automotriz

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Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de desarrollar un proyecto similar a los que se
enfrentará en su vida profesional, en el cual se integren los conocimientos adquiridos en la
carrera de Ingeniería Automotriz, mediante el desarrollo de su responsabilidad profesional y
social, así como aplicando su capacidad metodológica para buscar, procesar y utilizar la
información obtenida, con el fin de aplicar las técnicas adecuadas en el diseño de un proyecto
para dar soluciones a la problemática planteada.

IN3333 Laboratorio de electrónica

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Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de identificar los principios de operación y
aplicaciones de dispositivos semiconductores como diodos, transistores bipolares y
transistores de efecto de campo; para aplicarlos a la modelación y simulación por computadora
de circuitos analógicos.

IN3329 Laboratorio de control digital

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Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de aplicar los principios básicos para el diseño
de sistemas de control e identificación de procesos dinámicos reales, identificando el
funcionamiento del lazo de control digital y todos sus elementos, así como su utilización para
el control de sistemas térmicos y electromecánicos con la finalidad de diseñar e implementar
un controlador PID digital y sintonizarlo a través de diferentes técnicas adaptadas a sistemas
de primero y segundo orden, así como una Interfaz Hombre-Máquina (HMI) que le permita

SC3315 Inteligencia artificial II

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Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de entender e identificar los fundamentos
matemáticos de algoritmos empleados en aprendizaje profundo (Deep Learning),
implementando dichos algoritmos utilizando tecnologías y librerías de programación como
Python, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, y OpenCV en múltiples plataformas como Linux,
Cloud, OS y Windows para identificar áreas de oportunidad en el campo de la ingeniería
donde se puedan desarrollar soluciones confiables, robustas e innovadoras basadas en
algoritmos de Deep Learning.

SC3314 Inteligencia artificial I

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Al finalizar la asignatura el alumno será capaz de entender e identificar los fundamentos
matemáticos de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado para aplicaciones de
regresión, clasificación, agrupación, y asociación de información empleados en machine
learning ML. Asimismo, implementará dichos algoritmos utilizando tecnologías y librerías de
programación como Python, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, y OpenCV en múltiples
plataformas como Linux, Cloud, OS y Windows, con la finalidad de identificar áreas de

IN3344 Sensores y actuadores

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Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de identificar las características estáticas y
dinámicas de los sensores, así como las diferencias entre sensores y transductores. Diseñará,
construirá y calibrará un sensor digital para la medición de alguna variable física como
distancia, temperatura, presión, entre otras. Asimismo, reconocerá y entenderá los principios
fundamentales del electromagnetismo y su aplicación en el diseño y funcionamiento de los
actuadores electromagnéticos, con la finalidad de integrar los conocimientos adquiridos en el