ID1001 Inglés básico

Al concluir la asignatura el alumno será capaz de comprender oraciones y expresiones
relacionas a necesidades básicas, tales como información personal y familiar, compras,
entorno inmediato y empleo. Así mismo podrá comunicarse en tareas cotidianas que
requieren un intercambio directo de información sobre asuntos de rutina y describir aspectos
de su trasfondo, entorno y necesidades inmediatas de una manera sencilla, por medio de
ejercicios de comprensión auditiva y de expresión escrita, con la finalidad de obtener un nivel

IN3337 Manufactura esbelta

Al concluir la asignatura el alumno será capaz de reconocer dónde y cómo aplicar los
principios, sistemas y conceptos de la metodología Lean para aumentar el valor y eliminar el
desperdicio en su trabajo diario. Resolverá los desafíos empresariales utilizando un método
científico y resolución de problemas basada en el ciclo Planear-Hacer-Verificar-Actuar
(PDCA), la metodología Lean y la metodología Definir-Medir-Analizar-Mejorar-Controlar
(DMAIC). Asimismo, identificará las actividades de trabajo como valor agregado, incidental o

IN3339 Sistemas de gestión de calidad

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de identificar y analizar los procesos
estratégicos, orientados al cliente y soporte de las organizaciones y su alineación con la
estructura de las normas internacionales ISO 9001, ISO 14001, ISO 28000 y puntos críticos de
IATF 16949. Asimismo, podrá evaluar el grado de cumplimiento de las organizaciones sobre
los requerimientos de las normas internacionales, identificando e implementando las
actividades, herramientas y acciones de mejora necesarias en la organización. Planificará y

SC3319 Lenguaje de programación para la analítica de datos

Al finalizar la asignatura, el alumno será capaz de entender y reconocer los conceptos básicos
de programación para análisis de datos con un lenguaje de programación, entendiendo e
identificando como llevar a cabo tareas de exploración, procesamiento y análisis estadístico
de datos, con la finalidad de desarrollar programas óptimos que resuelvan una necesidad de
información básica de un negocio, así como soluciones a problemas diversos donde tenga que
incorporar el manejo de datos.

IN1218 Modelos de analítica prescriptiva

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de identificar el contexto y aplicación del big
data y las técnicas de analítica, reconociendo y reflexionando sobre la naturaleza, características
y aplicación del contexto del big data de algoritmos prescriptivos enfocados en el Deep
Learning, de los algoritmos Neural Networks y de los Ensemble algorithms, para aplicarlos en
la toma de decisiones en la empresa.

IN3252 Visualización en analítica de datos

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de entender y reconocer la importancia de la
presentación de evidencias de análisis de datos, así como de los patrones, proporciones, factores
diferenciales y relaciones espaciales en la expresión gráfica de los resultados de proyectos de
analítica, para conocer y aplicar las características de un software de aplicación específica para
visualización de datos.