OBJETIVO:
El participante obtendrá las habilidades esenciales para manejar esta herramienta con el fin de visualizar y analizar datos basados en la información de la empresa, y poder convertirlos en información útil que los ayude en una mejor toma de decisiones empresariales.
DIRIGIDO A:
OBJETIVO:
El participante obtendrá las bases teóricas y habilidades para desarrollar y aplicar algoritmos de pronósticos de series de tiempo, con la finalidad de estimar valores futuros esperados de variables clave, que contribuirán a una mejor toma de decisiones en todos los ámbitos de la organización.
DIRIGIDO A:
OBJETIVO:
El participante obtendrá las bases teóricas y habilidades para desarrollar y aplicar algoritmos orientados a la solución de problemas de asignación de recursos, horarios, recorridos o rutasdiseños de redes, y otros problemas en los que se requiere la optimización de variables para la toma de decisiones.
DIRIGIDO A:
OBJETIVO:
El participante identificará, reconocerá y aplicará los principales algoritmos de Machine Learning. orientados a la predicción de valores futuros numéricos, basados en modelos regresivos, empleando una plataforma y paquetes operando sobre Python, así como la comprensión y contextualización de sus resultados e implicaciones. El participante también conocerá las medidas de efectividad de los modelos implementados, así como su mejora y optimización.
DIRIGIDO A:
OBJETIVO:
Se obtendrán los conocimientos teóricos y habilidad desarrollo y aplicación de algoritmos de orientación prescriptiva y de Inteligencia Artificial, tales como redes neuronales, para enriquecer la toma de decisiones en diversos ámbitos de la empresa
DIRIGIDO A:
OBJETIVO:
El participante obtendrá las habilidades para desarrollar y aplicar algoritmos de pronósticos de series de tiempo, con la finalidad de estimar valores futuros esperados de variables clave. Con estas habilidades, los participantes podrán obtener una mejor comprensión de qué campañas están funcionando y lograrán realizar estrategias de mercadotecnia efectivas que puedan conducir a un aumento de las ventas en el futuro.
DIRIGIDO A:
OBJETIVO:
El participante identificará, reconocerá y aplicará los principales algoritmos de Machine Learning Supervisados y No Supervisados, orientados a resolver problemas de clasificación de casos (binarios o multi-categoría), y segmentación de variables, empleando una plataforma y paquetes operando sobre Python, así como la comprensión y contextualización de sus resultados e implicaciones. El participante también conocerá las medidas de efectividad de los modelos implementados, así como su mejora y optimización.
DIRIGIDO A:
OBJETIVO:
Se conocerán las ventajas y desventajas del marketing digital.
Su rol en la estrategia de marketing de las empresas y marcas, así como también se conocerán las principales herramientas de marketing digital.
DIRIGIDO A:
Cualquier persona, que busca herramientas técnicas y estrategias para incrementar las ventas o mejorar el posicionamiento de su empresa en el mercado, así como, ampliar su conocimiento y el área de ejecución de mercadotecnia en un contexto digital
OBJETIVO GENERAL: Conocer las competencias socioemocionales y las habilidades parentales que facilitan la sociabilidad de los hijos e hijas en un mundo globalizado en tiempos de pandemia por COVID-19.
DIRIGIDO A:
Padres y madres de familia Sí pueden participar estudiantes de las carreras afines al trabajo con familias en las áreas de Humanidades: Medicina familiar, Psicopedagogía, Psicología, Odontología, Pedagogía, Derecho familiar, Derechos Humanos, etc.