Conocer y aplicar principios de cinemática y dinámica para fundamentar la simulación de fenómenos naturales.

Conocer la evolución de la ciencia y la tecnología en la antigüedad a través del análisis de las aplicaciones al transporte, la construcción, la maquinaria, la guerra, la agricultura y el diseño de herramientas.

Estructurar una concepción del universo, relacionando las diversas estructuras que lo forman con las magnitudes del espacio y tiempo en las que éstas ocurren, explicando los fenómenos que les dan origen. Estudiar conceptualmente fenómenos físicos que ayudan a entender la naturaleza. Seguir los movimientos de los objetos en la esfera celeste desde el punto de vista terrestre. Comparar las diferentes características de los planetas y objetos de nuestro sistema solar. Estudiar la evolución de las estrellas y la estructura e historia del universo.

Conocer y comprender los principios básicos de la ingeniería electrónica y sus aplicaciones por medio de componentes electrónicos de mayor aplicación como la resistencia, el capacitor, los transistores y la aplicación de los circuitos integrados.

Aplicar en problemas de ciencias e ingeniería, las leyes principales que rigen el movimiento ondulatorio, mecánica de fluidos, teoría de gases y termodinámica.

Conocer las nociones básicas de la Física Experimental mediante un conjunto de prácticas formativas que incluyen las diferentes técnicas de medida utilizadas en Física.

Conocer y aplicar en el análisis e interpretación de información cuantitativa, los elementos básicos de la estadística y la probabilidad, como la agrupación y representación gráfica de datos, las medidas descriptivas, el análisis exploratorio de datos, las distribuciones de probabilidad, la teoría clásica de la estimación y de la prueba, correlación y regresión, y pruebas no paramétricas.

Aplicar los fundamentos de la teoría de probabilidades y estadística matemática (variables aleatorias, esperanza matemática, distribuciones discretas y continuas de probabilidad, distribuciones conjuntas y muestrales, teoría de la estimación, teoría clásica de la prueba y métodos no paramétricos) en la solución de problemas en el área de ingeniería.

Leer e interpretar información estadística contenida en diferentes fuentes de información, que le ayude en la toma de decisiones tanto en el ámbito cotidiano como profesional.