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Ciencias de la Salud / Profesores /

Irma Nayeli Angulo Sherman

Departamentos
Ciencias Clínicas
Irma Nayeli Angulo Sherman
Formación académica

Doctorado en Tecnologías Industriales y de Telecomunicación (convenio de doble titulación con el Cinvestav, Unidad Monterrey, tesis en revisión

Universidad Miguel Hernández (UMH) de Elche, España

Cursando actualmente

Doctorado en Ciencias en Ingeniería y Física Biomédicas

Centro de Investigación y de Estudios Avanzados (Cinvestav), Unidad Monterrey

2017

Maestría en Ciencias en Ingeniería y Física Biomédica

Centro de Investigación y de Estudios Avanzados (Cinvestav), Unidad Monterrey

2013

Licenciatura en Ingeniería Biomédica

Universidad de Guadalajara (UDG)

2011

Técnico en Informática Administrativa

Instituto Inglés Hidalgo

2011

Trayectoria profesional y docente

Universidad de Monterrey

Profesor investigador del programa de Ingeniería Biomédica

2017 a la fecha

Distinciones y premios

El póster “Aplicación de ETCD para mejorar la detección de la imaginación motora en el EEG” ganó el primer lugar en la categoría de póster de posgrado

VIII Congreso Nacional de Tecnología Aplicada a Ciencias de la Salud

2017

El artículo “Effect of different feedback modalities in the performance of brain computer interfaces” ganó el premio “Profesor Muhammad Rashid” como el mejor artículo

Congreso CONIELECOMP

2014

El póster “Análisis del efecto de distintas modalidades de retroalimentación en el desempeño de interfaces cerebro computadora” ganó el segundo lugar en la categoría de póster

IV Congreso Nacional de Tecnología Aplicada a Ciencias de la Salud

2013

Premio como estudiante sobresaliente

Universidad de Guadalajara

2011

Publicaciones

Angulo, I., Rodríguez, M., Iáñez, E., Azorín, J. (2017) Low Intensity Focused tDCS Over the Motor Cortex Shows Inefficacy to Improve Motor Imagery Performance. Frontiers in Neuroscience, vol. 11.

Angulo, I., Rodríguez, M., Iáñez, E., Azorín, J.(2017) Effect of tDCS stimulation of motor cortex and cerebellum on EEG classification of motor imagery and sensorimotor band power. Journal of neuroengineering and rehabilitation, vol. 14, no. 1.

Angulo, I., Gutiérrez, D. (2015) A link between the increase in electroencephalographic coherence and performance improvement in operating a brain-computer interface. Computational Intelligence and Neuroscience.

Angulo, I., Rodríguez, M., Iáñez, E., Ortiz, M., Azorín, J. (2017) Effect on the classification of motor imagery in EEG after applying anodal tDCS with a 4x1 ring montage over the motor cortex. International Conference on Rehabilitation Robotics (ICORR). pp. 818-822. Londres, Inglaterra.

Angulo, I., Rodríguez, M., Iáñez, E., Azorín, J. (2017) Classification of Gait Motor Imagery While Standing Based on Electroencephalographic Bandpower. Biomedical Applications Based on Natural and Artificial Computing.

Angulo, I., Gutiérrez, D. (2014) Effect of different feedback modalities in the performance of brain-computer interfaces; en Proceedings of the 24th International Conference on Electronics, Communications, and Computers. pp. 14-21. Puebla, México.

Angulo, I. (2017) Efecto de la estimulación tDCS en la corteza motora y el cerebro-cerebelo para la detección de imaginación motora del pedaleo mediante señales EEG. En revisión para IX Congreso Iberoamericano de Tecnologías de Apoyo a la Discapacidad (Iberdiscap 2017). Bogotá, Colombia.

Angulo, I. (2017) Comparativa de algoritmos para la detección online de imaginación motora de la marcha basado en señales de EEG. XXXVIII Jornadas de Automática (JA2017). Gijón, España.

Angulo, I. (2017) Decodificación y estimulación de la actividad cerebral motora y sensorial para mejorar la plasticidad a largo plazo mediante la teoría Hebbiana y la estimulación asociativa durante la rehabilitación de la marcha. Libro de actas de las Jornadas Nacionales de Robótica 2017, art. 5. Valencia, España.

Angulo, I. (2016) Efecto en la clasificación de imaginación motora a partir del EEG al aplicar tDCS en la corteza motora y el cerebelo. XXXIV Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2016), pp. 249-252. Valencia, España.