Al concluir la asignatura el alumno será capaz de resolver problemas de solidos bajo diferentes
aspecto de cargas, calculando esfuerzos y deformaciones unitarias en vigas; para diseñar
sistemas estructurales simples, considerando las propiedades mecánicas de los materiales.

Al concluir la asignatura el alumno será capaz de reconocer dónde y cómo aplicar los
principios, sistemas y conceptos de la metodología Lean para aumentar el valor y eliminar el
desperdicio en su trabajo diario. Asimismo, resolverá los desafíos empresariales utilizando

un método científico y resolución de problemas basada en el ciclo Planear-Hacer-Verificar-
Actuar (PDCA), la metodología Lean y la metodología Definir-Medir-Analizar-Mejorar-
Controlar (DMAIC). También, identificará las actividades de trabajo como valor agregado,

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de comprender los aspectos relevantes de la
administración del transporte e inventarios, detectando oportunidades de negocio en cadenas
de suministro globales, para diseñar, implementar, administrar y optimizar sistemas de
suministro, operación y distribución, así como diseñar sistemas logísticos aplicando
herramientas para determinar la estructura de la cadena de suministro con el costo mínimo y
nivel de servicio al consumidor requerido.

Al concluir la asignatura el alumno será capaz de aplicar los conceptos básicos de
automatización en los sistemas modernos de manufactura de las áreas de neumática,
electroneumática y controladores lógicos programables (PLC). De tal manera que tendrá la
habilidad de resolver e implementar soluciones automatizadas en las empresas. Además podrá
usar los conocimientos adquiridos en neumática y electroneumática para resolver situaciones
que requieren automatización, simulando procesos de producción reales en software
especializado y equipo de laboratorio.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de entender e identificar los fundamentos
matemáticos de algoritmos empleados en aprendizaje profundo (Deep Learning),
implementando dichos algoritmos utilizando tecnologías y librerías de programación como
Python, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, y OpenCV en múltiples plataformas como Linux,
Cloud, OS y Windows para identificar áreas de oportunidad en el campo de la ingeniería
donde se puedan desarrollar soluciones confiables, robustas e innovadoras basadas en
algoritmos de Deep Learning.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de reconocer los fundamentos de la ciencia en
ingeniería de materiales, estructuras y propiedades desde el punto de vista atómico y
macroscópico de metales, cerámicos, polímeros y materiales avanzados, para identificar los
materiales adecuados utilizados en aplicaciones específicas.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de utilizar el método de elementos finitos,
basándose en códigos computacionales así como también en el uso de software comercial,
para la resolución de problemas de ingeniería de alto nivel y complejidad.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de aplicar algoritmos y técnicas de estructuras
de datos, analizando el concepto y requisitos de recursividad, la importancia de la abstracción
de datos, las técnicas de Hashing, así como los diferentes tipos de estructuras, tales como
filas, listas, pilas, árboles, entre otros; para representar, organizar, clasificar y ordenar
eficientemente la información dentro de un sistema computacional.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de identificar los métodos de diseño más
utilizados, aplicando sus principios fundamentales, para el análisis, diseño y selección de
elementos mecánicos.