SC3303 Bases de datos avanzadas

Al finalizar la asignatura el alumno será capaz de identificar las técnicas eficientes en la
administración, recuperación y actualización de la información, mediante el estudio y
aplicación del lenguaje de consulta SQL en una base de datos relacional, para diseñar e
implementar bases de datos no relacionales y base de datos relacionales, que cumplan con las
formas normales.

SC3302 Bases de datos

Al finalizar la asignatura el alumno será capaz de dimensionar el rol y la importancia de las
bases de datos en una organización, aplicando los conceptos para la definición e
implementación de una base de datos, así como un lenguaje de consulta procedimental puro

como el álgebra relacional, para diseñar una base de datos aplicando el modelo Entidad-
Relación y el Modelo Relacional.

IN1213 Modelos avanzados de analítica de datos

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de reconocer y entender el contexto y aplicación
del Big Data, así como las técnicas de analítica requeridas para la toma de decisiones en la
empresa. De igual manera, identificará y entenderá la naturaleza, características y aplicación
en el contexto del Big Data de algoritmos de clasificación, así como del algoritmo de análisis
multivariado de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS, Partial Least Squares), reconociendo los
fundamentos del diseño de experimentos, para la estructuración de modelos de decisión en

IN3439 Programa de evaluación final del programa de ingeniería en robótica y sistemas inteligentes

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de planificar, integrar y desarrollar un proyecto
similar a los que se enfrentará en su vida profesional donde pueda aplicar los conocimientos
adquiridos en la carrera de Ingeniería en Robótica y Sistemas Inteligentes, desarrollando la
capacidad metodológica de buscar, procesar y utilizar información, para diseñar soluciones,
plantear problemas y aplicar las técnicas adecuadas para cualquier problema en el área de la
robótica y los sistemas inteligentes.