Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de integrar los conocimientos de los cursos de
inteligencia artificial, visión computacional y robótica avanzada, para lograr el diseño,
construcción, instrumentación y control de un vehículo autónomo. Asimismo, implementará
algoritmos de procesamiento digital de imágenes, visión computacional e inteligencia
artificial utilizando tecnologías y librerías de programación como Python, TensorFlow, Keras,
Scikit-Learn, y OpenCV en Linux, identificando áreas de oportunidad en el campo de la

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de aplicar los principios básicos para el diseño
de sistemas de control e identificación de procesos dinámicos reales, identificando el
funcionamiento del lazo de control digital y todos sus elementos, así como su utilización para
el control de sistemas térmicos y electromecánicos con la finalidad de diseñar e implementar
un controlador PID digital y sintonizarlo a través de diferentes técnicas adaptadas a sistemas
de primero y segundo orden, así como una Interfaz Hombre-Máquina (HMI) que le permita

Al finalizar la asignatura el alumno será capaz de entender e identificar los fundamentos
matemáticos de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado para aplicaciones de
regresión, clasificación, agrupación, y asociación de información empleados en machine
learning ML. Asimismo, implementará dichos algoritmos utilizando tecnologías y librerías de
programación como Python, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, y OpenCV en múltiples
plataformas como Linux, Cloud, OS y Windows, con la finalidad de identificar áreas de

Al concluir la asignatura el alumno será capaz de reconocer las tecnologías de la Industria 4.0.
analizando, administrando e interviniendo en la modernización de cualquier proceso
industrial, para llevarlo mediante la robótica al ecosistema de Industria 4.0, sin importar el tipo
de industria. Asimismo, identificará los elementos y conceptos básicos de robótica en los
sistemas modernos de manufactura, aplicando dichos conceptos a sistemas automatizados de
producción, revisión de calidad, pruebas y/o investigación.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de resolver problemas utilizando la primera y
segunda condición de equilibrio, calculando esfuerzos y deformaciones unitarias en sistemas
estructurales simples, para diseñar dichos sistemas considerando las propiedades mecánicas
de los materiales.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de comprender e identificar las características
entre las partículas y cuerpos rígidos en movimiento, mediante la interpretación de sus
relaciones, con la finalidad de aplicarlo en el área de la dinámica.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de interpretar piezas y ensambles a partir de
la identificación de las reglas generales de dibujo, con la finalidad de aplicar herramientas
computacionales en el diseño de las mismas.

Al concluir la asignatura el alumno será capaz de describir el comportamiento y estructura de
los amplificadores de potencia y del amplificador operacional, para analizar la operación y
aplicación de los mismos. Además, podrá analizar la respuesta a la frecuencia que tienen dichos
componentes, para diseñar, modelar, y simular filtros activos.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de describir el comportamiento y estructura de
dispositivos semiconductores como diodos, transistores bipolares y transistores de efecto de
campo, analizando la operación y aplicación de los mismos; para diseñar, modelar, y simular
circuitos de señal pequeña, compuertas lógicas, y fuentes de alimentación básicas de corriente
directa.