Aplicar los fundamentos de la teoría de probabilidades y estadística matemática (variables aleatorias, esperanza matemática, distribuciones discretas y continuas de probabilidad, distribuciones conjuntas y muestrales, teoría de la estimación, teoría clásica de la prueba y métodos no paramétricos) en la solución de problemas en el área de ingeniería.

Leer e interpretar información estadística contenida en diferentes fuentes de información, que le ayude en la toma de decisiones tanto en el ámbito cotidiano como profesional.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de aplicar los conceptos de la cinemática y la dinámica en el desarrollo de simulaciones computacionales. Utilizar software especializado en la confección de sus proyectos.

Conocer y aplicar los conceptos básicos de Geometría Euclidiana, trigonometría, geometría analítica y vectores.

Aplicar los elementos del cálculo diferencial e integral de funciones de varias variables, sistemas de coordenadas, geometría del espacio y variable compleja en la solución de problemas de ciencia e ingeniería.

Aplicar los diferentes métodos para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales y aplicarlos en la solución de problemas diversos.

Aplicar el álgebra de matrices, así como los conceptos fundamentales de los espacios vectoriales y las transformaciones lineales para futuras aplicaciones en el estudio de modelos lineales en diferentes áreas.

Comprender los principios fundamentales de las integrales, las técnicas de integración y de las series infinitas, y sus propiedades para aplicarlos en la solución de problemas.

Aprender los conceptos de álgebra matricial y aplicarlos en la solución de sistemas de ecuaciones lineales, además conocer la programación lineal en la toma de decisiones y seleccionar la técnica más adecuada para identificar, plantear matemáticamente y resolver problemas cuyas variables estén relacionadas linealmente, tratando de optimizar una función objetivo sujeta a restricciones.