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Ciencias de la Salud / Profesores /

Sebastián Larraza Rico

Departamentos
Ciencias Aliadas de la Salud
Sebastián Larraza Rico
Formación académica

Doctorado en Ciencia Clínica y Biomedicina

Aalborg, Dinamarca

2012 - 2015

Maestría en ciencias con especialidad en Biotecnología

Monterrey, México

2007 - 2009

Ingeniero mecánico administrador

Toluca, México

1998 - 2002

Trayectoria profesional y docente

Universidad de Monterrey

Profesor asistente

2017

Mermaid Care Aps

Colaborador e investigador

2012 - 2014

Oficina de medicina presencial remota y telemedicina, Instituto de Salud del Estado de México

Supervisor

2010 - 2011

Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, Campus Monterrey

Estudiante-investigador

2007 - 2009

Departamento de Ingeniería Biomédica, Centro Médico ISSEMyM

Supervisor de equipo médico

2004-2007

Departamento de Ingeniería Biomédica, Centro Médico ISSEMyM

Ingeniero de servicio

2003 - 2004

Distinciones y premios

Estipendio

Aalborg University

2012 - 2015

Publicaciones

Larraza, S., Rees, S.E., & Karbing, D.S. (2017). Identification of dynamic hyperinflation using a combination of expiratory flow and respiratory carbon dioxide signals. WO2017/000961-A1.

Larraza, S., Rees, S.E., Dey, N., Spadaro, S., Brohus, J.B., Winding, R.W., Volta, C.A., & Karbing, D.S. (2016). Typical patterns of expiratory flow and carbon dioxide in mechanically ventilated patients with spontaneous breathing. J Clin Monit Comput

Larraza, S., & Campos, M. (2016). Simulation of patient-ventilator interaction with harmonic analysis. In: Proceedings of the 38th Annual International Conference of the IEEE engineering in medicine and biology society (EMBC)

Larraza, S., Karbing, D.S., Dey, N., Jensen, J., Nygaard, M., Winding, R., & Rees, S.E. (2015). A mathematical model approach quantifying patients' response to changes in mechanical ventilation: Evaluation in pressure support. J Crit Care, http://dx.doi.org/10.1016/j.jcrc.2015.05.010

Larraza, S., Karbing, D.S., Dey, N., Jensen, J., Nygaard, M., Winding, R., et al. (2015). A mathematical model approach quantifying patients' response to changes in mechanical ventilation: Evaluation in volume support. Med Eng Phys, http://dx.doi.org/10.1016/j.medengphy.2014.12.006

Larraza, S. (2015) The application of physiological models to describe spontaneously breathing patients’ response to changes in ventilator support. Aalborg University press.

Larraza, S., Dey, N., Karbing, D.S., Nygaard, M., Winding, R., & Rees, S.E. (2014). A mathematical model for simulating respiratory control during support ventilation modes. In: IFAC PapersOnLine, Proceedings of the 19th IFAC World Congress;19(1):8433-8438.

Larraza, S., Rees, S.E., & Karbing, D.S. (2014). A system and corresponding method for estimating respiratory drive of mechanically ventilated patients. WO2014/187465-A1.

Larraza, S., & Vazquez de Anda, G.F. (2010). Robotics in acute care facilities. ICU Management 2010; 10: 22-23.

Presencia en congresos

Larraza, S. (2017). Comportamiento del Síndrome de Apnea Obstructiva del Sueño (SAOS) por medio de un Modelo RC. Memorias del XL Congreso Nacional de Ingeniería Biomédica.

Larraza, S. (2017). Algoritmo para identificar y cuantificar cuadros arrítmicos utilizando Matlab. Memorias del XL Congreso Nacional de Ingeniería Biomédica.

Larraza, S. (2016). Simulation of patient-ventilator interaction with harmonic analysis. Proceedings of the 38th Annual International Conference of the IEEE engineering in medicine and biology society (EMBC).

Larraza, S. (2015). Measured changes in serial dead space during modification of pressure support. Acta Anaesthesiologica Scandinavica.

Larraza, S., Dey, N., Karbing, D.S., Nygaard, M., Winding, R., Rees, S.E. (2014). 0108. Patients' response to changes in ventilator support. A modelling approach. Intensive Care Med Exp 2014;2(Suppl 1):P15.

Larraza, S. (2014). A mathematical model for simulating respiratory control during support ventilation modes. IFAC PapersOnLine, Proceedings of the 19th IFAC World Congress.

Larraza, S., Dey, N., Karbing, D.S., Winding, R., Nygaard, M., & Rees, S.E. (s.f.). Integrating mathematical models of pulmonary gas exchange, acid base, and respiratory control for simulation of changes in mechanical ventilation during support modes. J Crit Care ;28(6):e42-e43.

SNI

Candidato

2017 a la fecha

Nivel C

Área III: Medicina y Ciencias de la Salud

Línea de investigación: ventilación mecánica, respiración espontánea, reflejos químicos, y modelación fisiológica.