Identificar el cáncer a través de la IA
Créditos: Foto de Marcelo Leal en Unsplash
En un anuncio reciente, se revelaron implicaciones significativas para el ámbito de la salud, pues Microsoft y Paige anunciaron una colaboración para el desarrollo de un modelo de inteligencia artificial más grande del mundo para identificar el cáncer. Este hecho ha marcado un momento crucial en la ciencia médica, pues utiliza la tecnología para abordar una de las enfermedades más devastadoras para la humanidad.
El rol transformador de la IA en la patología
Los patólogos, médicos especializados en diagnosticar enfermedades mediante el estudio de tejidos y fluidos, suelen trabajar tras bambalinas, sin embargo, son fundamentales para cualquier diagnóstico de cáncer. Como expresó de forma concisa Thomas Fuchs, cofundador de Paige: "No tienes cáncer hasta que el patólogo lo dice". No obstante, a pesar de su rol crucial, la labor de los patólogos no ha evolucionado de manera significativa en el último siglo y medio, ya que todavía suelen analizar muestras de tejido bajo un microscopio; un método efectivo más no exento de limitaciones.
Aquí es donde entra Paige. La empresa de patología digital ya ha liderado soluciones de diagnóstico impulsadas por IA. Su herramienta de visualización Full Focus, aprobada por la FDA, permite a los patólogos analizar diapositivas digitales, lo que ha marcado una mejora significativa del método tradicional basado en microscopio.
Derribando barreras: coste y datos
Uno podría preguntarse por qué la patología digital no ha sido adoptada de forma más generalizada, dado sus beneficios potenciales. La respuesta radica en los altos costos de almacenamiento y los requisitos de recolección de datos a gran escala. Digitalizar una única diapositiva puede consumir más de un gigabyte de almacenamiento, lo que se acumula rápidamente. Esto ha limitado históricamente la patología digital a centros académicos bien financiados.
Una asociación que amplifica el potencial
En este contexto, la colaboración con Microsoft se presenta como un cambio de juego. Las capacidades de almacenamiento en la nube y supercomputación de Microsoft permiten a Paige construir un nuevo modelo avanzado de IA. La escala de este modelo es sumamente impresionante: en un número sin precedentes se entrenan 4 millones de diapositivas, ya que tiene como objetivo diagnosticar formas comunes y raras de cáncer.
Una asociación que amplifica el potencial
En este contexto, la colaboración con Microsoft se presenta como un cambio de juego. Las capacidades de almacenamiento en la nube y supercomputación de Microsoft permiten a Paige construir un nuevo modelo avanzado de IA. La escala de este modelo es sumamente impresionante: en un número sin precedentes se entrenan 4 millones de diapositivas, ya que tiene como objetivo diagnosticar formas comunes y raras de cáncer.
Impacto y perspectivas futuras
El objetivo declarado de la asociación va más allá de los diagnósticos inmediatos. Las empresas también planean incorporar modelos predictivos para proporcionar una visión más profunda de los biomarcadores y mutaciones genómicas de los pacientes. Es importante destacar que la tecnología de IA desarrollada no aspira a reemplazar las capacidades de los patólogos, sino a aumentar sus capacidades, como enfatizó Desney Tan, de Microsoft Health Futures.
Los esfuerzos aún se encuentran en una etapa inicial, con las empresas planeando publicar sus hallazgos iniciales para revisión por pares. Sin embargo, esta asociación podría reducir drásticamente el tiempo de diagnóstico para los pacientes y democratizar el acceso a la atención médica de calidad.
La colaboración histórica entre Microsoft y Paige podría ser el catalizador de una nueva era en diagnósticos médicos. Al combinar las capacidades de IA de Paige con la infraestructura tecnológica de Microsoft, la asociación está destinada a revolucionar la forma en que los patólogos diagnostican el cáncer, haciendo que la atención médica sea más precisa, rápida y accesible. No se trata simplemente de una actualización; es una transformación que podría salvar vidas.
Referencia:
Capoot, A. (2023). CNNC. Microsoft and Paige are building the world’s largest AI model for detecting cáncer. CNBC. Recuperado de https://www.cnbc.com/2023/09/07/microsoft-paige-building-worlds-largest-ai-model-to-detect-cancer.html?utm_source=www.espressomatutino.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=spacex-listo-para-romper-records
